掃一掃社會救助經辦服務軟件系統解決方案
來源：羲和時代 時間：2023-48-9 瀏覽次數：0次
一.建設目標
全面推廣“物質+服務”救助模式，讓基本民生保障更有力更有溫度。將明晰“五個”圈層對象范圍，明確政策措施，打通鏈接渠道，構建操作程序優化、保障標準科學、政策有效銜接的分層救助體系；充分發揮各級社會救助協調機制聯動作用，持續構建“1+8+N”綜合救助工作格局；積極探索“救助+養老+慈善+兒童福利”融合發展，積極構建大救助模式。制定出臺加強和改進臨時救助制度、低收入家庭經濟狀況核對工作以及低保邊緣家庭認定辦法等政策措施，切實提高城鎮低保覆蓋率，用更加完善的政策體系保障社會救助工作科學有序運行。
為切實增加社會救助服務有效供給，提高服務質量和效率，進一步激發社會力量活力，推動政府轉變職能和政務服務效能提升。民政廳發布《2021年政府購買事務性服務加強基層社會救助經辦服務能力實施方案》。社會救助經辦服務是指政府及其他社會力量為幫助基層開展社會救助工作或對社會救助對象開展各類服務，主要包括基層經辦最低生活保障、特困人員救助供養、臨時救助等服務時的對象排查、家計調查、基礎信息系統錄入、業務培訓、政策宣傳、主動發現、績效評價等工作。
當前基層社會救助經辦服務能力薄弱的問題仍很突出，各地社會救助經辦服務過程中，事務性工作均未運用信息化進行管理，使得民政部門不能及時掌握承接社會救助經辦服務社會組織的經辦能力、經辦工作量和經辦工作完成情況。所以需要建設一套系統能夠對社會組織和社會救助對象購買服務進行串聯，聚焦社會救助經辦服務和社會組織經辦社會救助服務專項管理能力、提升基層社會救助經辦服務能力，做好基層信息化辦理能力的保障。
通過本項目建設對經辦服務中事務性服務的監管和經辦服務中服務性內容的管理，實現社會救助經辦服務監管內容的及時掌握和監督管理，確保社會救助經辦服務工作規范運行。通過數據進行業務分析及內容改進，實現定期統計和決策指引。為承接經辦服務的社會組織及經辦人員提供相關應用功能，實現其完成相關業務操作的能力。
1本期目標
社會救助信息系統的建設目標是為了提高社會救助工作的效率和公平性，確保救助資源的合理分配，使用信息技術手段建立數據中心和業務中心
救助資源管理：建立一個集中管理救助資源的系統，通過信息化手段實現對救助資金、物資等資源的統一調配、分配和監管，確保救助資源的合理配置和使用。
救助對象管理：建立一個全面、準確的救助對象信息庫，包括貧困人口、特困人員、殘疾人、孤兒等救助對象的基本信息和需求情況，以便救助機構能夠準確、及時地了解救助對象的需求，做出科學的救助決策。
救助申請與審批流程優化：通過信息系統，實現救助申請和審批的電子化，簡化申請流程，提高審批效率。同時，確保救助資金的使用符合規定，防止濫用和浪費。
救助數據分析與監測：利用信息系統對救助數據進行分析和監測，及時發現問題和趨勢，為決策者提供科學依據，優化救助政策和措施。
救助信息共享與協同：建立一個跨部門、跨地區的救助信息共享平臺，促進各級救助機構之間的信息共享和協同工作，提高救助工作的整體效能。
救助公平性和透明度提升：通過信息系統，加強對救助資金的監管和追蹤，確保救助資金使用的公平性和透明度，防止腐敗和不當行為的發生。
建立一個具備高度可擴展性的基礎開發支撐平臺，軟件系統的質量提升需要通過不斷地根據市場使用反饋進行功能，性能，安全等方面的優化和更新，這就要求項目基于高度可擴展性的基礎支撐平臺開發，基礎開發支撐平臺具備低代碼或零代碼生成高性能高安全性能軟件功能模塊擴展的能力。
2.建設規模
基于民政廳社會救助政府購買服務的業務使用場景及發展實際需求，本期建設內容深入踐行“民政為民、民政愛民”工作理念。
覆蓋層面，縱向覆蓋省、市州、縣區、鄉鎮街道、村（居）五級民政政務體系。
業務層面，涉及承接社會救助經辦服務的社會組織及組織內個人，社會救助對象，省市縣各級民政單位社會救助業務部門。
項目建設層面，涉及系統功能新建、系統對接、數據對接，助力民政業務管理制度化、制度流程化、流程信息化、信息智能化。
數據規模層面，通過與社會組織管理系統對接數據，實現社會組織信息的調??；通過與最低生活保障信息管理系統對接，實現低保、特困等基本生活救助和臨時救助系統的專項救助數據的對接。與“一門受理”信息系統對接，實現入戶調查任務自動創建；與低收入人口動態預警監測平臺對接，實現數據在線共享。
通過省民政系統對接，覆蓋全省民政多業務數據；數據服務層面，能通過交換平臺和接口對內對外提供數據支持；數據處理層面，能完成所有數據的抽取、清洗、轉換、傳輸、監控和管理；數據展示層面，能為各級民政機構提供其所有業務數據的綜合展現；數據分析層面，覆蓋社會救助購買服務業務主題為各級民政管理者提供決策分析支持。
3 建設規模
社會救助經辦服務信息化系統建設項目由下列9個部分構成：
1) 基礎開發支撐平臺：具備高度可移植性和擴展性，具備低代碼或零代碼生成高性能高安全性能軟件功能模塊擴展的能力，方便信息中心根據使用反饋在開發人員的協助下及時高效擴展新的功能
2) 數據中心：一方面建立以機構，救助對象，救助資源，救助業務記錄為核心的數據中臺系統，另一方面建立數據接入標準和應用，即數據自動導入模板生成，實現辦公數據自動導入，以數據中心模型為依據建立內外數據同步接口系統，實現外部數據的自動化和智能化接入，內部數據自動化和多維度安全共享。
3) 系統終端： 系統管理端PC，用戶終端（PC端，手機APP，微信小程序）
4) 大數據分析決策系統:包括救助經辦服務監管一張圖，救助分析，救助機構分析，救助區域分析等，系統須具備用戶自定義統計分析并生成數據分析大屏的能力
5) 智能審批系統：通過可視化界面自定義審批流程（具備高度可拓展性，包括流程自定義，審批節點的事件綁定與處理），實現救助相關審批功能
6) 救助業務系統：救助對象管理，救助申請與審批，救助資源管理，救助政策管理，救助資金監管，救助信息公開和透明
7) 在線培訓系統：課程管理，學員管理，在線評測
8) 在線調查系統：問卷管理，在線調查，調查統計
9) 內容管理系統：救助政策模塊，新聞自信，信息公開
系統模塊架構如下圖所示
二.建設內容
序號 子系統名稱 建設內容 模塊說明 1、 基礎開發支撐平臺 支持高度擴展的低代碼開發平臺 自定義數據模型 2、 智能流程 3、 接口與數據源管理 4、 可視化工具 5、 系統管理 6、 數據中心 建立以數據存儲分析轉化，數據記入，數據共享功能集為基礎的多維度數據中心 業務數據中心 7、 在線大數據分析數據中心 8、 數據共享標準 9、 數據共享接口自動生成工具 10、 共享接口集合 11、 數據自動化接入工具 12、 數據接入接口集合 13、 數據轉化與清洗功能集 14、 系統終端 以PC為管理端，PC，移動端（APP與微信小程序）作為用戶服務端 PC端管理平臺 15、 PC端救助服務平臺 16、 PC端內容系統 17、 手機APP救助服務系統 18、 手機APP在線培訓系統 19、 手機APP內容展示系統 20、 大數據分析決策系統 服務監管一張圖 21、 救助分析 22、 救助資源分析 23、 救助對象分析 24、 智能化分析工具（支持自動生成可視化分析視圖） 25、 智能審批系統 在線申請 26、 后臺審批 27、 審批管理 28、 審批流程可視化和事件綁定 29、 救助業務系統 救助對象管理 30、 救助申請與審批 31、 救助資源管理 32、 救助政策管理 33、 救助資金管理 34、 救助信息公開透明 35、 在線培訓系統 課程管理 36、 學員管理 37、 在線課程 38、 在線評測 39、 在線調查系統 問卷管理 40、 在線調查 41、 調查分析 42、 內容管理系統 政策顯示系統 43、 新聞資訊系統 44、 內容與欄目管理 45、 生成靜態緩存 46、 救助信息公開
三.系統詳細設計
3.1基礎支撐平臺
31.1自定義數據模型
數據字段定義：允許用戶定義和配置數據模型的字段，包括字段類型、字段名稱、字段長度、字段驗證規則等。
數據關系定義：支持定義數據模型之間的關系，如一對一、一對多、多對多等關系，以便進行數據的關聯和查詢操作。
數據校驗和驗證：提供數據校驗和驗證機制，確保輸入和保存的數據符合事先定義的數據模型規則，防止數據的錯誤和不一致性。
數據索引和查詢：支持對數據模型進行索引和查詢，提供高效的數據檢索功能，以便快速查找和獲取所需的數據。
數據權限和安全性：提供數據權限控制功能，允許對不同用戶和角色進行數據訪問權限的配置，確保數據的安全性和隱私性。
數據導入和導出：支持從外部系統或文件導入數據到自定義數據模型中，以及將數據導出為不同格式的文件或接口，方便數據的遷移和共享。
數據變更歷史記錄：記錄數據模型中數據的變更歷史，包括新增、修改和刪除操作，以便進行數據追溯和審計。
數據監控和分析：提供數據監控和分析功能，對數據進行統計、分析和可視化展示，幫助用戶了解數據的變化和趨勢。
數據集成和擴展性：支持與外部系統和服務進行數據的集成，以及擴展數據模型的功能和特性，滿足特定業務和需求的定制化開發需求。
數據備份和恢復：提供數據備份和恢復功能，確保數據的可靠性和可恢復性，在發生數據丟失或錯誤時能夠快速進行數據恢復。
生成視圖：根據定義數據模型自動生成管理界面和其他兼容性視圖層
3.1.2智能工作流系統
工作流定義和配置：允許用戶定義和配置工作流程，包括流程步驟、條件、觸發器、參與者等，以及定義工作流的流轉規則和邏輯。
工作流執行和監控：自動觸發和執行工作流程，監控工作流程的狀態和進度，以及記錄工作流程的歷史和日志，以便進行工作流程的跟蹤和管理。
工作流任務分配和調度：根據定義的規則和條件，自動分配工作流任務給相關人員或團隊，以及調度工作流任務的執行順序和優先級。
工作流通知和提醒：根據工作流程的狀態和進度，自動發送通知和提醒給相關人員，以便及時了解和處理工作流任務。
工作流審批和授權：支持工作流程的審批和授權機制，確保工作流程的合規性和合法性，防止工作流程的濫用和誤操作。
工作流跨系統集成：支持與其他系統和服務進行工作流的集成，以實現不同系統之間的數據和業務流程的無縫銜接，提高工作流程的效率和準確性。
工作流監控和分析：提供工作流程的實時監控和分析功能，包括工作流程的執行時間、耗時、瓶頸等指標，以便管理人員進行工作流程的優化和改進。
工作流歷史記錄和追溯：記錄工作流程的歷史和日志，包括工作流程的觸發、執行、審批等操作，以便進行工作流程的追溯和審計。
工作流預測和優化：基于歷史數據和趨勢，進行工作流程的預測和優化，幫助管理人員合理安排資源和人力，以應對未來的工作需求。
工作流擴展性和定制化：支持工作流引擎的功能和特性的擴展和定制化開發，以滿足特定業務和需求的定制化開發需求。
3.1.3接口和數據源管理
接口管理：允許用戶定義和配置接口，包括接口的類型、地址、參數、協議等信息，以及定義接口的調用規則和邏輯。
數據源管理：支持管理和維護各種類型的數據源，包括數據庫、文件系統、Web服務等，允許用戶配置數據源的連接信息和訪問權限。
接口調用和測試：支持用戶對接口進行調用和測試，以驗證接口的可用性和正確性，同時記錄接口的調用日志和返回結果。
接口監控和告警：實時監控接口的狀態和性能，包括接口的可用性、響應時間、錯誤率等指標，并支持設置告警規則和方式，及時通知相關人員。
接口版本管理：支持管理和維護接口的不同版本，包括新建、發布、廢棄等操作，以及對不同版本進行比較和遷移。
接口安全和權限控制：提供接口的安全認證和權限控制機制，限制接口的訪問權限和操作權限，以保護接口的安全性和機密性。
數據源連接和訪問管理：支持管理和維護數據源的連接信息和訪問權限，包括用戶名、密碼、連接字符串等，以確保數據源的安全和可靠性。
數據源同步和備份：支持對數據源進行定期同步和備份，以保證數據的一致性和可恢復性，同時支持數據的增量同步和增量備份。
數據質量監控和分析：實時監控數據源的質量和完整性，包括數據的準確性、完整性、一致性等指標，并支持數據質量的分析和報告。
接口和數據源擴展性和定制化：支持接口和數據源管理系統的功能和特性的擴展和定制化開發，以滿足特定業務和需求的定制化開發需求。
3.4.1.4可視化工具
模板渲染：允許用戶定義和使用模板文件，通過填充數據生成最終的HTML頁面。支持使用多種語言的模板語法，包括變量、循環、條件判斷等。
布局和部分模板：支持使用布局和部分模板來組織頁面結構和重復使用的代碼。用戶可以定義一個基礎布局，然后在不同的頁面中使用部分模板填充內容。
數據綁定：支持將數據綁定到模板中的變量，以動態地生成頁面內容。用戶可以將多種語言中的數據結構傳遞給模板，然后在模板中使用這些數據來生成頁面。
靜態資源管理：提供靜態資源管理的功能，包括CSS、JavaScrip 、圖片等。用戶可以在模板中引用這些靜態資源，以實現頁面的樣式和交互效果。
錯誤處理：提供錯誤處理的功能，當模板渲染過程中發生錯誤時，它可以捕獲并返回相應的錯誤信息，以便用戶進行調試和修復。
3.4.1.5系統管理模塊
用戶管理：支持對系統用戶進行管理，包括用戶的創建、修改、刪除和權限控制等操作。可以定義不同角色的用戶，并為每個角色分配不同的權限。
角色管理：支持對系統角色進行管理，包括角色的創建、修改、刪除和權限分配等操作?？梢远x不同的角色，并為每個角色分配不同的權限。
權限管理：支持對系統中的各個功能和操作進行權限管理，包括權限的分配、撤銷和控制?？梢愿鶕脩舻慕巧蜋嘞捱M行訪問控制，確保只有具有相應權限的用戶能夠執行相應的操作。
日志管理：支持對系統的操作日志進行管理和記錄，包括用戶的登錄、操作記錄、錯誤日志
3.2數據中心
社會救助經辦服務數據中心，包含社會救助經辦事務性和服務性工作的業務規范、服務過程工單形成業務規范知識庫、業務工單庫，加強社會救助經辦服務能力所需的經辦人員、服務人員、村級協理員的經辦人員庫。建立與“一門受理”信息平臺、最低生活保障信息系統的數據交互接口，可以動態獲取各類服務對象基礎信息形成精準、聯動的服務對象庫，也可以將服務對象的服務需求、服務歷史推送到“一門受理”信息平臺、最低生活保障信息系統完善救助對象“幸福清單”。
3.2.1業務數據中心
數據存儲：支持將業務數據以結構化的方式存儲在數據庫中，可以使用關系型數據庫或者NoSQL數據庫等?？梢愿鶕祿奶攸c和需求選擇合適的存儲方式和數據庫類型。
數據索引和查詢：支持對存儲的數據進行索引和查詢，以方便用戶快速檢索和獲取所需的數據?？梢允褂盟饕夹g和查詢語言來提高數據的檢索效率和準確性。
數據備份和恢復：支持對數據進行定期備份和恢復，以保證數據的安全性和可恢復性?？梢栽O置備份的時間和頻率，并支持數據的增量備份和全量備份。
數據安全和權限管理：支持對數據的安全和權限進行管理，以確保數據的機密性、完整性和可用性。可以定義不同的角色和權限，并為每個角色分配相應的數據訪問權限。
數據同步和復制：支持將數據從一個存儲系統同步到另一個存儲系統，以實現數據的復制和備份?？梢灾С滞降姆绞胶皖l率，包括實時同步、定期同步等。
數據壓縮和歸檔：支持對數據進行壓縮和歸檔，以減少存儲空間的占用和成本?？梢愿鶕祿奶攸c和訪問頻率，選擇合適的壓縮算法和歸檔策略。
數據質量和一致性：支持對存儲的數據進行質量和一致性的驗證和管理，以確保數據的準確性和可信度。可以進行數據清洗、去重、轉換等操作，以提高數據的質量和一致性。
數據審計和監控：支持對數據的訪問和使用進行審計和監控，以追蹤和記錄數據的操作和變更?？梢杂涗浻脩舻牟僮魅罩?、數據的變更歷史等，以滿足數據的合規和監管需求。
3.2.2大數據分析及數據倉庫
數據采集和接入：支持從多個數據源中采集和接入大規模數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據等?？梢酝ㄟ^批量導入、實時流式處理、數據集成等方式實現數據的接入。
數據存儲和管理：支持將大規模數據以分布式的方式存儲和管理，以滿足數據的容量和性能需求?？梢允褂梅植际轿募到y（如HDFS）或者分布式數據庫（如HBase、Cassandra）等進行數據存儲和管理。
數據處理和分析：支持對大規模數據進行處理和分析，以提取有價值的信息和洞察?？梢允褂梅植际接嬎憧蚣埽ㄈ?span>Hadoop、Spark）和數據處理工具（如Hive、Pig）等進行數據處理和分析。
數據挖掘和機器學習：支持對大規模數據進行挖掘和機器學習，以發現數據中的模式和規律，并構建預測和分類模型?？梢允褂脵C器學習算法和工具（如TensorFlow、Scikit-lea ）等進行數據挖掘和機器學習。
數據可視化和報表：支持將大規模數據可視化展示和生成報表，以便用戶更直觀地理解和使用數據?？梢允褂脭祿梢暬ぞ撸ㄈ?span>Tableau、Power BI）和報表生成工具（如JasperReports、BIRT）等進行數據可視化和報表生成。
3.2.3數據接入和共享接口集
數據共享管理：支持管理和配置數據共享的權限和策略，以控制數據的訪問和共享?？梢远x不同的用戶角色和權限，并為每個角色分配相應的數據訪問權限。
數據接入接口：提供多種數據接入接口，以滿足不同用戶和系統的數據接入需求。可以支持標準的API接口（如RESTful API、GraphQL）、數據導入導出接口（如CSV、JSON）等。
數據訪問控制：支持對數據接入接口進行訪問控制，以確保數據的安全性和可控性?？梢赃M行身份認證、訪問授權、數據加密等操作，以限制和保護數據的訪問。
數據格式轉換：支持將數據接入接口收到的數據進行格式轉換，以適應大數據倉庫的數據模型和存儲格式。可以進行數據解析、數據映射、數據轉換等操作，以確保數據的一致性和完整性。
數據傳輸和傳輸性能：支持高效的數據傳輸和傳輸性能，以滿足大規模數據的接入需求。可以使用數據傳輸協議（如HTTP、TCP）、數據傳輸優化算法等，以提高數據傳輸的效率和穩定性。
數據接入日志和監控：支持記錄數據接入的日志和監控數據，以便進行故障排查和性能優化?？梢杂涗浗尤氲娜罩拘畔?、接入的指標數據等，以實時監控數據接入的狀態和異常情況。
數據接入性能優化：支持對數據接入過程進行性能優化，以提高數據接入的效率和響應速度。可以使用數據緩存、數據預取、數據分片等技術，以加速數據接入的速度和減少資源消耗。
數據接入錯誤處理：支持對數據接入過程中的錯誤和異常進行處理和恢復，以確保數據接入的可靠性和穩定性。可以進行錯誤日志記錄、錯誤重試、錯誤恢復等操作，以減少數據接入過程中的中斷和錯誤。
3.2.3.數據轉化和清洗
數據清洗：支持對數據進行清洗和去重，以去除重復、不完整、錯誤或無效的數據。可以進行數據去重、數據格式驗證、數據缺失填充等操作，以確保數據的準確性和完整性。
數據轉換：支持對數據進行格式轉換和結構轉換，以適應不同系統和應用的數據需求。可以進行數據解析、數據映射、數據轉換等操作，以確保數據的一致性和兼容性。
數據合并和拆分：支持將多個數據源的數據進行合并或拆分，以滿足不同的數據分析和處理需求?？梢赃M行數據合并、數據拆分、數據聚合等操作，以提供更靈活和精確的數據處理能力。
數據規范化：支持對數據進行規范化和標準化，以提高數據的質量和可用性?？梢赃M行數據格式統一、數據命名規范、數據單位轉換等操作，以確保數據的一致性和可比性。
數據驗證和校驗：支持對數據進行驗證和校驗，以確保數據的正確性和合法性。可以進行數據驗證、數據校驗、數據約束檢查等操作，以減少數據錯誤和異常。
數據篩選和過濾：支持對數據進行篩選和過濾，以提取符合特定條件的數據?？梢愿鶕祿哪承傩曰蛞巹t進行數據篩選、數據過濾、數據查詢等操作，以獲取所需的數據子集。
數據轉碼和編碼：支持對數據進行轉碼和編碼，以適配不同的字符集和編碼方式?？梢赃M行數據編碼轉換、字符集轉換、文本編碼轉換等操作，以確保數據的正確顯示和處理。
3.3用戶終端
3.3.1PC端管理平臺
主要使用對象是救助機構及其管理員，PC管理平臺是整個系統管理終端，功能包括基礎平臺管理，救助資源管理，救助申請管理，申請審批，救助對象管理，救助資金，內容管理，在線培訓管理，在校調查管理等
3.3.2移動終端救助平臺
建設社會救助經辦服務移動端，民政部門可隨時隨地使用移動端處理需求審批、需求派發等業務，也可以通過移動端實時、動態了解轄區社會救助經辦服務開展情況。經辦人員和服務人員可靈活使用移動端完成入戶調查、服務需求收集、服務過程服務結果上報、服務回訪等經辦任務。服務對象可使用移動端了解服務項目內容，進行服務需求申請、服務評價等操作。
移動終端主要用戶是救助對象和救助機構，救助對象通過移動終端提交救助申請，查看救助進度，參加在線培訓，參與在線調查，查看救助政策，與救相關信息等。其承載媒體為手機APP或微信小程序
3.3.3 PC救助平臺
PC救助平臺要用戶是救助對象和救助機構，救助對象通過移動終端提交救助申請，查看救助進度，參加在線培訓，參與在線調查，查看救助政策，與救相關信息等。其承載媒體為PC網頁，采用B/S架構。
3.4大數據分析決策系統
3.4.1救助服務一張圖
一方面以圖形、列表等形式清楚展示服務對象統計、服務分類統計、區域服務對象統計、服務項目統計、工單統計、最新工單等，另一方面結合救助對象的地理位置信息、社會組織服務人員的定位信息、工單信息，實現服務辦理的實時地圖展現。通過數字地圖的形式，使得業務統計信息、人員服務動態信息集中在一張圖上，便于民政部門、社會組織及工作人員及時掌握社會救助經辦服務的整體情況，應對突發預警狀況能進行及時調度指揮。
救助服務一張圖是一個用于展示救助服務資源和信息的地圖平臺，地圖展示：支持在地圖上展示救助服務資源的位置和分布情況?？梢允褂玫貓D標記、熱力圖等方式，以直觀的方式展示救助服務資源的地理位置信息；支持對救助服務資源的使用情況進行統計和分析?？梢允占脩舻脑L問數據和行為數據，進行數據分析，以優化救助服務資源的配置和布局；支持根據特定條件對地理信息數據進行篩選和過濾，以提取符合條件的數據。可以根據地理位置、屬性等進行數據篩選、數據過濾、數據查詢等操作，以獲取所需的數據子集。
3.4.2救助分析
支持根據特定條件對地理信息數據進行篩選和過濾，以提取符合條件的數據?？梢愿鶕乩砦恢谩傩缘冗M行數據篩選、數據過濾、數據查詢等操作，以獲取所需的數據子集。
支持根據救助需求和救助服務資源進行匹配，以實現救助的精準配對?？梢愿鶕枨蟮膶傩?、資源的屬性等進行匹配算法的設計和實現
支持對救助的進度進行追蹤和管理，以確保救助能夠及時有效地進行?？梢蕴峁┻M度管理功能，讓用戶能夠實時了解救助的進展情況。
3.4.3.救助資源分析
支持對社會救助資源進行可視化展示，以便用戶能夠更直觀地理解資源情況。可以使用圖表、圖形、地圖等方式展示社會救助資源的分布、數量等信息
3.4.4救助對象分析
支持對社會救助對象進行可視化展示，以便用戶能夠更直觀地理解對象的情況?？梢允褂脠D表、圖形、地圖等方式展示社會救助對象的分布、特征等信息。
支持對社會救助對象數據進行分析和挖掘，以獲取有關對象的洞察和趨勢。可以進行數據聚合、統計分析、預測建模等操作，以幫助用戶了解對象的特征和需求。
支持對社會救助對象的需求進行評估和分析，以確定其是否符合救助條件和救助程度?？梢栽O計評估模型和算法，根據對象的屬性和需求進行評估。
支持根據救助對象的需求和救助資源進行匹配，以實現救助的精準配對。可以根據需求的屬性、資源的屬性等進行匹配算法的設計和實現
支持對救助對象的救助進度進行追蹤和管理，以確保救助能夠及時有效地進行?？梢蕴峁┻M度管理功能，讓用戶能夠實時了解救助的進展情況。
3.5智能審批系統
3.5.1在線申請
在線申請：支持救助對象在線填寫申請表格，并上傳相關證明材料。系統可以提供表單模板和文件上傳功能，以便救助對象提交申請。
身份驗證：支持對救助對象身份的驗證和核實。系統可以通過身份證號碼、手機號碼等信息進行驗證，以確保申請人的身份真實性。
申請進度查詢：支持救助對象查詢申請進度。系統可以提供查詢功能，讓救助對象能夠實時了解申請的處理進展情況。
申請材料審核：支持救助機構對申請材料進行審核和評估。系統可以提供審核界面和評估工具，以便審核人員對申請材料進行審查和評分。
通知和提醒：支持系統向救助對象發送通知和提醒。系統可以通過短信、郵件等方式，及時通知救助對象申請進度、審核結果等信息。
數據統計和報表：支持對救助申請數據進行統計和分析。系統可以生成報表、圖表等，以幫助救助機構了解申請情況和趨勢。
申請審批流程管理：支持對申請審批流程進行管理和配置。系統可以提供審批流程設計工具，讓救助機構能夠根據不同的救助項目和要求進行流程配置。
審批結果反饋：支持救助機構向救助對象反饋審批結果。系統可以提供結果通知模板和發送功能，以便救助機構能夠及時告知救助對象審批結果。
3.5.2救助申請管理
審批流程配置：支持對審批流程進行配置和管理。系統可以提供流程設計工具，讓管理員能夠根據不同的審批需求，自定義審批流程、審批節點和審批人員。
審批任務管理：支持對待審批任務進行管理和分配。系統可以提供任務列表和任務分配功能，讓管理員能夠查看待審批任務，指派審批人員進行處理。
審批人員管理：支持對審批人員進行管理和配置。系統可以提供人員管理界面，讓管理員能夠添加、刪除和編輯審批人員，并設置其審批權限和審批范圍。
審批結果記錄：支持記錄審批結果和審批意見。系統可以保存審批結果、審批意見、審批時間等信息，以便后續查詢和審計。
審批通知和提醒：支持系統向申請人發送審批通知和提醒。系統可以通過短信、郵件等方式，及時通知申請人審批結果和進展情況。
數據統計和報表：支持對審批數據進行統計和分析。系統可以生成審批報表、統計圖表等，以幫助管理員了解審批情況和趨勢。
審批權限控制：支持對審批權限進行控制和管理。系統可以設置不同的審批權限，確保只有具有權限的人員才能進行審批操作。
審批歷史記錄：支持查看和查詢審批歷史記錄。系統可以保存審批的歷史記錄，以便管理員能夠查看審批過程和審批結果。
3.5.6救助業務系統
建設社會救助經辦服務平臺端，主要針對社會救助經辦服務監管內容的及時掌握和監督管理，確保社會救助經辦服務工作規范運行。建設內容分為兩部分，一是對經辦服務中事務性服務的監管，如社會組織的經辦能力、經辦工作是否做到及時入戶、工資是否及時發放、工作量是否達到等，均通過平臺進行反映，民政部門可進行實時監管；二是經辦服務中服務性內容的管理，規范運行程序和運行流程，同時實現定期統計，通過數據進行業務分析及內容改進。承接經辦服務的社會組織及經辦人員可以使用平臺端完成入戶調查、服務接單、服務派單、服務回訪、資金請款等業務操作。
3.6.1救助對象管理
救助對象信息錄入：支持管理員或工作人員錄入救助對象的基本信息，如姓名、性別、年齡、聯系方式、家庭情況等。
救助對象分類管理：支持對救助對象進行分類管理，如按照救助項目、救助類型、救助等級等進行分類，方便進行統計和查詢。
救助對象檔案管理：支持對救助對象的檔案進行管理和維護，包括檔案的創建、修改、歸檔、刪除等操作，確保檔案信息的完整性和安全性。
救助對象申請管理：支持救助對象進行申請，包括申請表單的填寫、提交、審核等操作，方便救助機構進行申請處理和跟蹤。
救助對象評估管理：支持對救助對象進行評估和排查，包括評估表單的填寫、評估結果的記錄和分析等操作，以便確定救助對象的救助需求和優先級。
救助對象進度跟蹤：支持對救助對象的救助進度進行跟蹤和管理，包括救助申請的處理進度、救助項目的執行進度等，以便及時了解救助對象的情況。
救助對象通知和提醒：支持系統通過短信、郵件等方式向救助對象發送通知和提醒，如申請進度、審核結果、救助安排等信息。
救助對象統計和報表：支持對救助對象信息進行統計和分析，生成報表、圖表等，以便救助機構了解救助對象的情況和趨勢。
救助對象權限管理：支持對救助對象信息的訪問權限進行管理，確保只有授權人員能夠查看、編輯和刪除救助對象的信息。
3.6.2救助資源管理
救助資源錄入：支持管理員或工作人員錄入救助資源的基本信息，如資源名稱、類型、數量、供應商等。
救助資源分類管理：支持對救助資源進行分類管理，如按照資源類型、供應商、地區等進行分類，方便進行統計和查詢。
救助資源庫存管理：支持對救助資源的庫存進行管理和維護，包括庫存的入庫、出庫、調撥、報廢等操作，確保資源的有效利用和安全管理。
救助資源需求管理：支持救助機構或救助項目進行資源需求的申請和管理，包括需求的提交、審核、分配等操作，方便進行資源的調配和分配。
救助資源供應商管理：支持對救助資源供應商的管理，包括供應商信息的錄入、評估、合作協議的簽訂等操作，以便建立穩定的供應鏈關系。
救助資源調配管理：支持對救助資源的調配和分配，包括資源的調撥、轉移、借用等操作，以便滿足不同救助項目和地區的需求。
救助資源統計和報表：支持對救助資源信息進行統計和分析，生成資源庫存報表、資源利用率圖表等，以便救助機構了解資源的情況和利用效率。
救助資源捐贈管理：支持對救助資源的捐贈管理，包括捐贈者信息的錄入、捐贈物品的接收和登記、捐贈物品的分配等操作，以便管理和追蹤捐贈資源。
救助資源權限管理：支持對救助資源信息的訪問權限進行管理，確保只有授權人員能夠查看、編輯和刪除救助資源的信息。
3.6.2救助政策管理
政策錄入：支持管理員或工作人員錄入救助政策的基本信息，包括政策標題、內容、適用對象、有效期等。
政策分類管理：支持對救助政策進行分類管理，如按照政策類型、適用地區、適用對象等進行分類，方便進行統計和查詢。
政策審核和發布：支持對錄入的救助政策進行審核和發布，包括政策的審核流程、審核人員的分配、審核結果的記錄等。
政策查詢和瀏覽：支持救助對象或公眾通過系統查詢和瀏覽救助政策的信息，方便了解政策內容和適用條件。
政策變更和更新：支持對救助政策的變更和更新，包括政策內容的修改、有效期的調整、政策狀態的更新等。
政策通知和提醒：支持系統通過短信、郵件等方式向救助對象或相關人員發送政策通知和提醒，如政策變更、政策到期等信息
3.6.3救助資金管理
資金申請和審批：支持救助機構或救助項目進行資金申請，包括申請金額、用途、申請理由等信息，并支持審批流程和審批人員的分配。
資金發放和核銷：支持對已審批的資金進行發放，并記錄資金的發放日期、發放金額等信息，同時支持對已發放的資金進行核銷，確保資金使用的合規性。
資金統計和報表：支持對救助資金信息進行統計和分析，生成資金使用報表、資金流水圖表等，以便救助機構了解資金的使用情況和效果。
資金監控和預警：支持對救助資金的監控和預警，包括資金余額的實時監控、資金使用情況的預警等，以便及時采取措施保證資金的安全和合理使用。
資金追溯和審計：支持對救助資金的追溯和審計，包括資金流向的跟蹤、資金使用的合規性審計等，以便確保資金的使用符合相關規定和政策
3.6.4救助政策模塊
政策錄入和編輯：支持對救助政策進行錄入和編輯，包括政策標題、內容、適用對象、有效期等。
政策分類管理：支持對救助政策進行分類管理，如按照政策類型、適用地區、適用對象等進行分類，方便進行統計和查詢。
政策審核和發布：支持對錄入的救助政策進行審核和發布，包括政策的審核流程、審核人員的分配、審核結果的記錄等。
政策查詢和瀏覽：支持救助對象或公眾通過系統查詢和瀏覽救助政策的信息，方便了解政策內容和適用條件。
政策變更和更新：支持對救助政策的變更和更新，包括政策內容的修改、有效期的調整、政策狀態的更新等。
政策通知和提醒：支持系統通過短信、郵件等方式向救助對象或相關人員發送政策通知和提醒，如政策變更、政策到期等信息。
3.6.5救助信息公開透明
救助信息發布：支持將救助信息進行發布，包括救助項目、救助對象、救助金額、救助時間等信息的公開。
救助信息查詢：支持公眾通過系統查詢救助信息，如按照救助項目、救助地區、救助對象等進行查詢，方便了解救助情況。
救助信息統計和分析：支持對救助信息進行統計和分析，生成救助項目的統計報表、救助地區的分布圖表等，以便了解救助的覆蓋范圍和效果。
救助信息更新和變更：支持對救助信息的更新和變更，包括救助項目的新增、救助金額的調整、救助對象的變更等。
救助信息公示期管理：支持對救助信息的公示期進行管理，包括公示期的設定、公示期的延長或縮短、公示期的結束等。
救助信息的可信性驗證：支持對救助信息的可信性進行驗證，確保發布的救助信息真實可信。
救助信息的保密性管理：支持對救助信息的保密性進行管理，確保只有授權人員能夠查看和編輯救助信息。
救助信息的公開方式：支持通過網站、移動應用、公告欄等方式公開救助信息，方便公眾獲取信息。
救助信息的反饋和投訴：支持公眾對救助信息進行反饋和投訴，如對救助項目的疑問、對救助金額的異議等。
3.7在線培訓系統
3.7.1課程管理
支持在線創建、編輯和刪除課程，包括課程名稱、課程描述、課程內容、課程時長、課程價格等信息。
支持創建、編輯和刪除課程信息，包括課程名稱、課程代碼、課程描述、課程類型、課程學分、課程時間、課程地點等。
課程評價：支持對課程和教師的評價，包括學生評價、教師自評、同行評價等。
課程資源：支持上傳和下載課程相關的教學資源，如課件、教案、試題等。
3.7.2學員管理
支持對學員信息進行管理，包括學員注冊、學員信息修改、學員查詢、學員分組等。
學員信息管理：能夠創建、編輯和刪除學員的信息，包括姓名、年齡、性別、聯系方式、郵箱、學歷等。
學員注冊與登錄：支持學員在線注冊和登錄，提供忘記密碼和修改密碼功能。
學習進度跟蹤：能夠跟蹤和記錄學員的學習進度，包括學習時長、完成課程數、完成作業數等。
學員成績管理：能夠記錄和展示學員的學習成績，包括各科成績、總成績、排名等。
學員反饋：支持學員對課程內容、教師教學等進行反饋和評價。
學員互動：支持學員之間的社交互動，如論壇討論、私信交流等。
學員服務：提供學員服務，如在線咨詢、投訴建議、幫助中心等。
通知與消息：支持系統通知和消息推送，如課程更新、作業提醒、直播通知等。
3.7.3在線課程系統
視頻教學：支持視頻上傳、播放，支持字幕、注釋、彈幕等功能。
直播教學：支持教師進行直播教學，學員可以在線觀看，支持實時互動。
移動學習：支持移動設備訪問.支持離線學習。
3.7.4在線評測
考試管理：支持創建、編輯和刪除在線考試，包括考試名稱、考試時間、考試時長、考試題目等。
題庫管理：支持創建、編輯和刪除題庫，包括題目類型（選擇題、填空題、簡答題等）、題目難度、題目內容等。
考試發布：支持發布在線考試，可以設置考試的開始時間和結束時間，以及參考人群。
考生管理：支持管理考生信息，包括考生姓名、考生編號、考生聯系方式等。
成績管理：支持自動批改客觀題并生成考試成績，支持教師手動批改主觀題。
成績查詢：支持考生查詢考試成績，可以查看每一題的得分情況和總分。
數據分析：支持對考試數據進行分析，包括考試通過率、考試平均分、題目難易度等。
3.8在線調查系統
3.8.1調查問卷管理
調查創建與管理：支持創建、編輯和刪除在線調查，包括調查名稱、調查問題、選項設置等。
問題庫管理：支持創建、編輯和刪除問題庫，包括問題類型（單選題、多選題、填空題、評分題等）、問題內容等。
3.8.2在線調查
調查發布：支持發布在線調查，可以設置調查的開始時間和結束時間，以及目標受眾。
反饋管理：支持收集和管理受眾的反饋，包括調查體驗、調查內容等。
安全性：保證調查的公正性和保密性，如支持匿名調查，防止數據泄露等。
受眾管理：支持管理受眾信息，包括受眾姓名、受眾編號、受眾聯系方式等。
3.8.3調查分析
數據收集：支持在線收集調查數據，包括受眾的回答、填寫時間等。
數據分析：支持對調查數據進行分析，包括回答分布、平均分、趨勢分析等。
調查結果展示：支持以圖表形式展示調查結果，包括柱狀圖、餅圖、折線圖等。
數據導出：支持將調查數據和分析結果導出，如導出為Excel、PDF等格式。
3.9內容管理系統
3.9.1政策推薦與顯示系統
數據收集：支持在線收集調查數據，包括受眾的回答、填寫時間等。
數據分析：支持對調查數據進行分析，包括回答分布、平均分、趨勢分析等。
調查結果展示：支持以圖表形式展示調查結果，包括柱狀圖、餅圖、折線圖等。
數據導出：支持將調查數據和分析結果導出，如導出為Excel、PDF等格式。
反饋管理：支持收集和管理受眾的反饋，包括調查體驗、調查內容等。
安全性：保證調查的公正性和保密性，如支持匿名調查，防止數據泄露等。
受眾管理：支持管理受眾信息，包括受眾姓名、受眾編號、受眾聯系方式等。
3.9.2新聞資訊系統
新聞發布：支持在線發布新聞，包括新聞標題、新聞內容、新聞圖片、新聞發布時間等。
新聞分類：支持對新聞進行分類管理，如按照新聞類型、新聞領域等進行分類。
新聞搜索：支持用戶通過關鍵字搜索相關新聞，提供高效的搜索功能。
新聞更新：支持實時更新新聞信息，保證新聞的時效性和準確性。
用戶評論：支持用戶對新聞內容進行評論和反饋，以便改進新聞內容和服務。
新聞推送：支持根據用戶的需求和興趣，推送相關的新聞信息。
3.9.3生產靜態HTML功能
靜態頁面生成：CMS應能夠將動態內容轉換為靜態HTML頁面，以提高網站的加載速度和搜索引擎優化。
自動更新緩存：當網站內容發生改變時，CMS應能夠自動更新相關的靜態緩存，以保證用戶看到的內容是最新的。
緩存管理：CMS應提供緩存管理功能，允許管理員手動清理緩存、設置緩存過期時間等。
緩存策略設置：CMS應允許管理員根據需要設置不同的緩存策略，如按照頁面類型、用戶類型等進行不同的緩存。
預加載：CMS應支持預加載功能，即在用戶訪問某個頁面之前，就生成并緩存該頁面的靜態版本。
后臺監控：CMS應提供后臺監控功能，允許管理員查看緩存狀態、緩存命中率等信息。
異常處理：CMS應能夠處理緩存生成、更新過程中的異常，如網絡錯誤、服務器錯誤等。
安全性：CMS應保證靜態緩存的安全，防止緩存數據被惡意篡改或泄露
3.9.4多模板及標簽體系
系統視圖層應該有成熟的標簽體系，通過模板引擎能夠快速開發和改變視圖層布局，顏色等，以適應用不視覺需求，系統應該具備至少3套模板定期自動更換前端視圖層防止用戶視覺疲勞，以提升用戶體驗。
四.技術方案
技術架構從底向上共分多層，分別是IT基礎環境、底層運行環境、基礎開發支撐平臺,（業務開發組件、UI組件、系統管理業務模型、業務系統組件，工作流引擎，智能數據模型，數據可視化模塊，支持低代碼開發的其他組件等），業務系統。
1. IT基礎環境
最底層是物理基礎設施、設備，通過虛擬化平臺將服務器、存儲設備、網絡系統抽象化，形成可靈活管控的計算資源、存儲資源、網絡資源，通過云計算平臺進行統一管理，在此基礎上建立大數據平臺，為民政大數據應用提供支撐。
2. 底層運行環境
底層運行環境遵循JavaEE標準，采用目前流行的SSH框架，具有跨平臺運行、可伸縮性強、穩定安全的特點。
3. 基礎開發支撐平臺
可視化界面設計工具：基礎開發支撐平臺提供可視化的界面設計工具，用于快速創建應用程序的用戶界面。這些工具可能使用HTML、CSS和JavaScrip 等前端技術來實現界面的設計和布局。
組件庫：基礎開發支撐平臺通常提供一系列預定義的組件，用戶可以通過拖拽和配置這些組件來構建應用程序的各個功能模塊。組件庫中的組件可能使用不同的技術實現，
數據模型定義工具：基礎開發支撐平臺通常提供數據模型定義工具，用于定義應用程序的數據結構和關系。這些工具可能使用數據庫技術（如SQL）或其他數據存儲技術（如NoSQL）來實現數據模型的定義和管理。
業務邏輯設計工具：基礎開發支撐平臺提供業務邏輯設計工具，用于定義應用程序的業務邏輯和流程。這些工具可能使用類似于流程圖的方式來表示和管理業務邏輯，同時可能提供一些預定義的業務邏輯組件和規則引擎。
集成能力：基礎開發支撐平臺提供與各種數據源和第三方服務的集成能力，以便用戶可以輕松地訪問和使用這些資源。這些集成可能涉及不同的技術，RESTful API、SOAP、消息隊列等。
4.工作流引擎技術
流程建模語言：工作流引擎系統通常使用特定的流程建模語言來描述業務流程。這些語言可以是基于圖形的，如BPMN（Business Process Model and Notatio ），也可以是基于文本的，如BPEL（Business Process Execution Language）。
規則引擎：工作流引擎系統中的規則引擎用于定義和執行業務規則。規則引擎可以根據預定義的規則自動執行相應的操作，從而實現業務流程的自動化。
任務分配和調度：工作流引擎系統通常提供任務分配和調度功能，用于將任務分配給適當的人員，并跟蹤任務的執行狀態。這可以通過基于角色或技能的任務分配策略來實現。
5.自動表單技術
自動化生成：自動表單可以根據用戶提供的數據模型或數據源自動生成表單。這些表單可以包括輸入字段、驗證規則和布局等。
可配置性：自動表單通常提供一些配置選項，以便用戶可以自定義表單的外觀和行為。用戶可以選擇不同的主題、布局和樣式來適應不同的需求。
數據綁定：自動表單可以與數據源進行綁定，以便在表單中顯示和編輯數據。這可以減少手動輸入數據的工作量，并提高數據的準確性。
表單驗證：自動表單通常包括一些驗證規則，以確保用戶輸入的數據符合要求。這可以避免數據錯誤和不一致性。
表單提交和處理：自動表單可以提供一些提交和處理選項，以便用戶可以將表單數據提交到后端系統進行處理。這可以實現自動化的數據收集和處理。
6. 基礎組件、工具、類
基礎工具類為軟件開發提供通用的基礎類和工具，包括快速開發工具、電子地圖工具、數據交換、工作流、可視化工具、UTIL工具類、通用查詢工具類、Actio 基類、Actio 工具類、數據校驗工具類、數據轉換工具類、值運算工具類、Web容器、公共業務基類、安全控制工具包、持久化工具包等，軟件開發人員調用這些基礎工具和類，可以縮短開發周期，并保證所有系統技術路線的一致性。
7. UI組件
UI組件，包括表格組件、樹組件、表單組件、TAB頁組件、日期組件、下拉列表組件、代碼組件、格式化輸入、Group組件、Checkbox等組件，通過這些基礎組件，開發人員可以快速構建前端頁面，通過設置組件的屬性，可以變化不同的前端展示風格，目前流行的JS框架、CSS框架、H5框架均具有自己的UI組件庫，通過調用UI組件，可以縮短前端開發時間。
8. 系統管理業務模型
含組織機構管理、用戶及角色管理、權限管理等，通過將這部分功能剝離，抽象成獨立于系統的業務模型，提供開放式接口，軟件開發人員只需要調用接口，便可以將這些功能模塊嵌入到自己的應用系統中。
9. 業務系統組件
構建業務系統組件必須與具體的業務關聯起來分析，如二代身份證閱讀器調用組件。
五.關鍵技術
為了保證項目的先進性，依據技術發展特征，在本項目技術路線選型時，在保持一定前瞻性的基礎上，同時考慮先進技術的成熟性和易用性，從而保證項目建成后的先進性、穩定性。
1.分布式調度技術
系統中存在大量的時間驅動的作業，如用戶行為分析統計，報表統計，通知消息推送等，傳統的模式是利用操作系統的cro 服務，這種方式相對簡單，靈活，可行。但隨著系統采用大型應用集群實現，這種方式在可管理性、靈活性和可維護性存在重要缺陷。
分布式調度組件創新性地采用分布式、并行計算的彈性調度模式，能夠通過將任務通過配置的方式、以分片的拆分到應用中的集群中并行執行，并能夠支持失效轉移重執行等機制，實現任務高性能、高可用的執行。
分布式調度組件主要優勢在于：
? 分布式：基于zookeeper注冊中心實現的分布式功能
? 并行調度：采用任務分片方式實現。將一個任務拆分為多個獨立的任務項，由分布式服務器并行執行各自分配到的分片任務
? 彈性伸縮管理：任務拆分為多個子分片任務后，各服務器各自執行，可動態添加或刪除服務器，下次任務分配時會重新分片執行
? 集中管理：由zookeepe 注冊中心、集中協調管理分布式任務的狀態、分配和監聽
? 定制化流程：支持數據流處理模式，按照預定義流程順序完成任務調度，實現流程化任務執行。
2.數據倉庫技術
數據倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數據集合，用于支持管理決策。
數據倉庫是一個過程而不是一個項目；數據倉庫是一個環境，而不是一件產品。數據倉庫提供用戶用于決策支持的當前和歷史數據，這些數據在傳統的操作型數據庫中很難或不能得到。數據倉庫技術是為了有效地把操作形數據集成到統一的環境中以提供決策型數據訪問，的各種技術和模塊的總稱。所做的一切都是為了讓用戶更快更方便查詢所需要的信息，提供決策支持。
3.數據交換技術
為了實現各級民政單位、委托單位、信息共享單位的業務數據能夠與電子政務數據中心實現聯動，需要以數據交換適配器的方式實現各級部門信息系統的集成接入，按照SOA的設計理念，被集成系統需要與數據交換平臺交互的功能組件、數據組件將被封裝成“服務”，屏蔽被集成系統所采用的具體技術及其實現方式，以標準的接口方式與數據交換平臺銜接。同時根據需要部署前置數據庫，進行交換數據的前置緩存。各個應用系統通過與服務總線ESB實現消息交互。通過在業務系統端安裝相應的軟件適配器，實現與消息交換中心的信息交互。適配器由軟件模塊、軟件配置文件、應用編程接口等組成。
在消息總線系統的整體設計架構中，各個具體的業務系統通過Adapte 連接到消息交換平臺收發業務數據。適配器起著耦合消息交換平臺與具體業務系統的作用。在我們的方案中有三種適配器：標準適配器、專用適配器和商用適配器。標準適配器是由標準的Adapter Kernel和API組成。Adapter Kernel實現和消息交換中心的消息交互和對消息的實時監控，并提供將消息分發到應用系統的功能。API是為應用系統提供的一套標準的接口，具有足夠的擴展性，可以靈活地嵌入到業務流程中，同時將與業務無關的通訊配置定義與業務代碼隔離。具體地，Adapte 實現以下的功能：
實現消息的安全、可靠傳遞；
實現消息的透明傳遞，Adapte 的實施者不必關注傳遞技術細節；
接口通用化，降低因開發架構不同導致的業務應用側編程復雜性；
實現具有共同性的消息封裝、變換、接收功能。例如，加解密/校驗/字符集變換等；
簡單的遠程安裝配置方法，適配器的函數調用庫可以平滑升級而不影響業務應用；
可以與消息交換平臺交互管理信息，實現流量控制、報文蓄積、本地日志等功能。
數據分析和決策支持技術
社會救助服務軟件系統需要通過數據分析來識別和優先處理救助對象，并提供決策支持。使用數據挖掘、機器學習等，可以從海量數據中提取有用的信息，輔助決策和優化救助方案
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜索技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步
人工智能和自然語言處理
人工智能和自然語言處理技術可以為社會救助服務軟件系統提供更智能、自然的服務體驗。利用自然語言處理技術，可以實現智能語音助手、智能客服等服務；利用機器學習和預測模型，可以實現救助對象的自動識別和優先處理。
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